В Пензе создали тренажер для распознавания дефектов на рентгеновских снимках

Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали интерактивную систему для медицинских вузов.

Тренажер помогает будущим врачам и рентгенолаборантам выявлять патологии даже на низкокачественных снимках. Изобретение уже зарегистрировано как программа для ЭВМ.

Качество рентгеновских снимков напрямую влияет на диагностику туберкулеза, пневмонии, онкологических заболеваний и травм. Но на практике идеальные снимки встречаются редко из-за шума, неподвижности пациента, ошибок в экспозиции и постобработке. Врач должен уметь отличать артефакты от реальных патологий.

Тренажер состоит из трех модулей. База данных хранит снимки и метрические данные. Система расчета метрик объективно оценивает соотношение сигнал/шум, градиенты и яркость по точным формулам. Третий модуль — обучение и тестирование. Он генерирует задания с искаженными копиями эталонных изображений. Студенты работают через веб-интерфейс, используя только браузер и интернет. Система показывает баллы, ошибки и правильные ответы, что помогает корректировать учебный процесс.

Ученые проверили тренажер на 200 случаях, используя 5 эталонных изображений (грудная клетка, конечности, брюшная полость). Система корректно определила тип дефекта в 100% случаев благодаря точным порогам метрик.

Тренажер уже внедрен в учебный процесс Медицинского института ПГУ. Он имитирует реальные клинические ситуации, где врач сравнивает текущий снимок с предыдущими или эталоном нормы, рассказали в пресс-службе министерства науки и высшего образования РФ.

Педагог из Кузнецка представит Пензенскую область на конкурсе «Воспитатель года».